Sudenur Kazkondu

Bilgisayar Mühendisi & Yüksek Lisans Araştırmacısı

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği lisans eğitimini tamamlamış ve bütünleşik olarak tezli yüksek lisansına devam eden bir araştırmacıyım. Yapay Zeka, Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme alanlarında akademik çalışmalar yürütmekte; sağlık ve sivil savunma yapay zekası projelerinde aktif modeller geliştirmekteyim. Gerçek hayat senaryolarına yönelik veri odaklı çözümler üretmeyi hedefliyorum.

code GitHub work LinkedIn mail E-posta Gönder

Eğitim

2025 - Devam Ediyor

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği (Tezli Yüksek Lisans)

Mezuniyet: Temmuz 2026

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği (Lisans) | GANO: 3.05 / 4.00

Teknik
Yetkinlikler

Programlama Dilleri

Python, SQL, Kotlin, Node.js ile veri tabanı yönetimi ve backend mimarileri.

Yapay Zeka & Görüntü İşleme

OpenCV, PyTorch, Pandas, NumPy ve Matplotlib ile derin öğrenme modellerinin eğitimi ve veri analizi.

Araçlar & DevOps

Docker, Git, Google Colab ve Android Studio kullanarak ölçeklenebilir geliştirme ortamlarının kurulması.

Deneyim

Ratione Divide AI

Stajyer, 2026

Sağlıkta yapay zeka çözümleri kapsamında tıbbi görüntü segmentasyonu ve derin öğrenme modellerinin (PyTorch) eğitimi. Veri ön işleme, model optimizasyonu ve analitik çıkarım (inference) süreçlerinin kurulmasında aktif rol alınması.

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

Araştırma Asistanı, 2025-2026

Makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü projeleri için veri toplama, temizleme ve ön analiz süreçlerinin yönetilmesi. Kapsamlı akademik literatür taramaları yapılarak bulguların teknik raporlara dönüştürülmesi.

Projeler

DACON AI – Trafik Kazası Tespit Sistemi

TEKNOFEST 2024 Finalist Projesi

Python ve OpenCV kullanılarak gerçek zamanlı video akışlarında kaza tespiti yapan yapay zeka sistemi. YOLOv8 nesne tespiti modellerinin eğitimi, özel veri seti (custom dataset) optimizasyonu ve acil durum analiz algoritmalarının entegrasyonu.

Tıbbi Görüntü Segmentasyonu

Tıbbi görüntüleme sistemleri için derin öğrenme tabanlı segmentasyon ve klinik karar destek uygulaması. Node.js, Express ve Docker ile ölçeklenebilir arka yüz mimarisinin kurulması; PyTorch modelleri ve EigenCAM analitik çıkarım araçlarının sisteme entegre edilmesi.

Siber Güvenlikte Bilgi Zinciri Projesi

Proje Koordinatörü - Mayıs 2025

Gençlik ve Spor Bakanlığı destekli, 5 farklı üniversiteden 60 katılımcının yer aldığı ulusal çapta proje koordinasyonu. Ağ Güvenliği, OSINT ve Sosyal Mühendislik eğitimlerinin ve CTF senaryolarının yönetimi.